دانلود پایان نامه,پاورپوینت و مقالات ترجمه شده رشته های علوم انسانی ,علوم پایه فنی و مهندسی ,دانلود نرم افزار های طرح توجیهی, قالب و گرافیک, فناوری اطلاعات , برنامه نویسی ,بانک اطلاعات مشاغل و دانلود نمونه سوالات ازمون های استخدامی , پایان نامه و تحقیق های ازمون ارشد
دانلود پایان نامه,پاورپوینت و مقالات ترجمه شده رشته های علوم انسانی ,علوم پایه فنی و مهندسی ,دانلود نرم افزار های طرح توجیهی, قالب و گرافیک, فناوری اطلاعات , برنامه نویسی ,بانک اطلاعات مشاغل و دانلود نمونه سوالات ازمون های استخدامی , پایان نامه و تحقیق های ازمون ارشد
دانلود سوالات تخصصی استخدامی دستگاه اجرایی سازمانهای دولتی ,دانلود پایان نامه,پاورپوینت و مقالات ترجمه شده رشته های علوم انسانی ,علوم پایه فنی و مهندسی,پروژه رشته کامپیوتر به زبان VB و SQL (سیستم مدرسه) ,دانلود نرم افزار های طرح توجیهی, قالب و گرافیک, فناوری اطلاعات , برنامه نویسی ,بانک اطلاعات مشاغل و دانلود نمونه سوالات ازمون های استخدامی,پروژه رشته کامپیوتر به زبان SQL و VB (سیستم داروخانه) , پایان نامه و تحقیق های ازمون ارشد ,مرجع پایان نامه,پاورپوینت و مقالات ترجمه شده,پروژه رشته کامپیوتر به زبان SQL و VB (سیستم اداره برق),پایان نامه بازی سازی توسط نرم افزار های گرافیکی سه بعدی ,1000 نمونه سوال از سوالات عمومی آزمون های استخدامی به همراه پاسخنامه ,جزوه کامل عربی کنکور ,پاورپوینت ساختمان چشم انسان ,دانلود فایل بررسی دایره حسابداری شعب بانکها (پروژه مالی – حسابداری) , فایل حسابداری دولتی ,کاملترین جزوه فلسفه و منطق
طراحی شبکه سنسور اولیه برای سیستم های مونیتورینگ مبتنی بر اصلاح داده
ها شامل جایایی بهینه سنسورها برای برآوردن دقت از پیش تعریف شده، دقت
باقیمانده و محدودیت هایی برای دستیابی به مینیمم هزینه شبکه سنسور بود. یک
فرمول بندی موجود از طراحی شبکه سنسور با هزینه بهینه، mixed integer
nonlinear می باشد که با استفاده از یک الگوریتم جستجوی درختی با برخی خواص
محدودیتی، حل می شود اگرچه متد جستجوی درختی، بهینه سازی کلی را ضمانت می
کند، اما برای انجام محاسباتی خوب برای مسائلی با اندازه متوسط، دچار خطا
می شود و رویهم رفته در مسائلی با اندازه های بزرگ، خطا دارد. با مسائلی
مشابه از این قبیل هنگامی رو به رو می شویم که از یک فرمول بندی MILP
استفاده کنیم. بدینسان حوزه ای برای بکارگیری الگوریتم های ژنتیک مجدداً در
نظر گرفت شد. در این سمینار ، یک الگوریتم دیگر طراحی شبکه سنسور بر مبنای
تئوری گراف ارائه می دهیم که بهینه سازی کلی را ضمانت می کند و سریعتر از
شیوه های جستجوی درختی موجود می باشد.