پایان نامه کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها

پایان نامه کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها

کلمات کلیدی: پایان نامه کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , مقاله کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , پایان نامه کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , تحقیق کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , سمینار کاربرد تکنیک نروفازی

مقدمه:
سیستم های کنترل مدرن روز به روز به جهت احتیاج به عملکرد بهتر در صنایع مدرن، پیچیده تر می گردند. از طرف دیگر، خرابی اجزاء سازنده مانند خرابی محرک ها، سنسورها و کنترل ها اجتناب ناپذیر می باشد. خطاها می توانند دینامیک را تغییر دهند و باعث کاهش عملکرد سیستم و یا حتی ناپایداری آن گردند. بنابراین شناسایی و آشکار سازی خطا در طراحی سیستم کنترل لازم به نظر می رسد.

در این پژوهش سیستم آشکارسازی و تشخیص خطا بر پایه تکنیک های هوشمند مورد بررسی قرار گرفته است. استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرار گرفته است. علت این امر علاوه بر سادگی کاربرد آنها، بازدهی این روش ها در مدلسازی فرآیندهایی است که رفتاری به شدت غیر خطی دارند. به منظور مدیریت شرایط غیرعادی یک فرآیند، لازم است ابتدا عادی یا غیرعادی بودن وضعیت فرایند آشکار و عیوب ایجاد کننده وضعیت غیرعادی شناسائی شوند. امروزه واحدهای فرآیند بسیار پیچیده بوده و شامل اندازه گیری های زیادی از متغیر های فرآیند می باشند که جهت کنترل و مونیترینگ فرآیند به کار می روند. با توجه به این نکته یک کاربر جهت مونیترینگ فرآیند، اغلب با حجم وسیعی از داده ها مواجه است که این خود می تواند موجب سردرگمی وی و همچنین افزایش حجم محاسباتی گردد. از این رو مساله طراحی یک سیستم هوشمند شناسائی و تشخیص عیوب (PFDD) که قادر باشد به صورت بهنگام عمل کند و از لحاظ ایمنی و اقتصادی مقرون به صرفه باشد توجه تعداد زیادی از محققان را به خود جلب نموده است. سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا بر پایه ترکیب روش های آماری مانند PCA و ICA جهت کاهش ابعاد داده و شبکه نرو-فازی به منظور ترکیب داده ها و آشکار سازی و تشخیص و طبقه بندی خطاها، می باشد. اطلاعات خطا توسط ماژول آشکارسازی و تشخیص خطا بدست می آید و سپس به منظور اخذ تصمیمات کنترلی به سیستم ناظر فرستاده می شود.

 

 

توضیحات کامل تر و  دانلود

دسته: برق
فرمت فایل: pdf
حجم فایل: 824 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 57

سمینار کارشناسی ارشد رشته برق با موضوع کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها

کلمات کلیدی: پایان نامه کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , مقاله کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , پایان نامه کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , تحقیق کاربرد تکنیک نروفازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها , سمینار کاربرد تکنیک نروفازی